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▸ 自由放養的黑熊和棕熊的遺傳標記
Genetic Tagging of Free-Ranging Black and Brown Bears

發表日期:1999
發表管道:Wildlife Society Bulletin (1973-2006) Vol. 27, No. 3 (Autumn, 1999), pp. 616-627
作者:John G. Woods, David Paetkau, David Lewis, Bruce N. McLellan, Michael Proctor and Curtis Strobeck
資料來源:Wildlife Genetics International (http://www.wildlifegenetics.ca/)
本文網址:http://www.wildlifegenetics.ca/media/1999%20Woods.pdf
內容簡介:
自由放養的動物種群中的個體識別可能因缺乏區別特徵(例如疤痕、獨特的顏色)、可見性差(例如茂密的森林環境)、捕捉的成本以及遺失標記而受到阻礙。DNA分析技術的進步提供了個體識別的替代方法,可以克服其中的一些問題。我們調查了加拿大不列顛哥倫比亞省哥倫比亞河流域的美洲黑熊(Ursus americanus)和棕熊(灰熊)(Ursus arctos)的遺傳變異性,並開創了一種從自由放養的熊中獲取遺傳樣本的方法。我們使用捕獲的熊的組織和血液樣本在9個基因座處使用微衛星基因型分型,建立了背景遺傳變異性。在3個現場試驗中,我們測試了從自由放養的熊中獲取毛髮的方法。儘管所有方法都收集了適合進行DNA分析的頭髮,但鐵絲網圍住的頭髮誘捕器還是比較出色的。我們從髮根中提取DNA,並通過物種特異性線粒體DNA(mtDNA)測試鑑定了樣品物種,並從Y染色體測試中鑑定了樣品性別。我們使用6個來自核DNA(nDNA)的微衛星基因座,篩選了所有毛髮樣品的個體身份,並根據隨機採樣($ P _ {\ text {random}} $)(可能存在親代後代)的情況,開發了匹配概率函數。樣本中的分組($ P _ {{\ rm par} \ text {-} {\ rm offs}} $),以及樣本中可能存在兄弟姐妹($ P _ {{\ rm sib}} $)。我們將$ P _ {{\ rm sib}} $應用於每個頭髮樣本(匹配條件為$ P _ {{\ rm sib}} <0。05 $),並說明如何將這些微衛星基因型用作標記捕熊普查的遺傳標記。識別放養熊的種類、性別和個性的能力在野外研究中具有許多潛在的應用。


▸ 估計與棲息地和人類影響有關的棕熊分佈和豐富度
Estimating Grizzly Bear Distribution and Abundance Relative to Habitat and Human Influence

發表日期:2004.01.01
發表管道:Journal of Wildlife Management 68(1), 138-152, (1 January 2004).
作者:Clayton D. Apps, Bruce N. McLellan, John G. Woods, Michael F. Proctor
資料來源:BioOne Complete (https://bioone.org/)
本文網址:https://doi.org/10.2193/0022-541X(2004)068[0138:EGBDAA]2.0.CO;2
內容簡介:
去了解影響灰熊(棕熊)的分佈和數量,並且預測,對於牠們的保育而言,是至關重要的。在加拿大不列顛哥倫比亞省東南部,我們應用了DNA誘捕器採樣(1)來評估灰熊與棲息地景觀變量與人類活動之間的關係,以及(2)建模灰熊的空間分佈和豐富度。
在1996到1998年期間,我們採樣了5,496平方公里範圍的網格單元分佈站點上的灰熊。我們比較了在244個採樣點檢測到的灰熊(由nDNA分析確定)跟845個不在檢測時段採樣到的內容。我們在3個空間尺度上測試了30種地形、植被、土地覆蓋度和人類影響變量的差異。灰熊較常被發現在海拔較高、坡度陡峭、崎嶇不平、人跡罕至且干擾密度低的景觀中。這些景觀還包括更多的雪崩的滑槽、高山苔原、貧瘠的土地、被燒毀的森林以及較少的未砍伐和被砍伐的森林。在更大的範圍內,與森林生產力和某些樹種之間的關係是正向的,而在最大尺度上,與上層林冠和其生產力的關係是負的。在多變量分析上,我們計量了2個變量以及11個主要成分,這些主要成分描述了4個變量組之間的生態梯度。

我們應用了多項式邏輯回歸,並使用AIC對競爭子集模型進行排名和加權。我們使用多模型推理得出用於解釋和預測的係數。我們對一個獨立的數據集進行了確認其生成的函數具有高度預測性。我們使用對採樣區域的多年期人口估計值對結果進行了轉換,並將得到的灰熊密度和分佈模型應用到整個研究區域中,作為策略級的計劃工具。我們策劃了這種基於DNA的方法對灰熊和其他森林棲居物種的保護應用和設計。


▸ 灰熊和資源提取產業:道路對行為,棲息地使用和人口統計的影響
Grizzly bears and resource-extraction industries: effects of roads on behaviour, habitat use and demography

發表日期:1988.08.01
發表管道:Journal of Applied Ecology. Vol. 25, No. 2 (Aug., 1988), pp. 451-460
作者:BN McLellan, DM Shackleton
資料來源:Jstor (https://www.jstor.org/)
本文網址:http://ulpeis.anl.gov/documents/dpeis/references/pdfs/McLellan_and_Shackleton_1988.pdf
內容簡介:
(1)道路是資源汲取產業發展不可或缺的一部分。我們想知道灰熊是否被這些道路從鄰近的棲息地移走了。在7年多的時間裡,在洛磯山脈264平方公里的土地上捕獲了27隻灰熊,並透過無線電偵測到行動,其中包括砍伐樹木和形成石油的活動。(2)大多數熊所使用的棲息地距離比預期少100 m,這相當於棲息地損失了8.7%,這很重要,因為靠近道路的許多棲息地都含有重要的熊食。(3)道路及附近區域被用在晚上,白天不使用。年幼的熊和有幼熊的母熊比其他熊更喜歡使用在道路附近的棲息地,這些區域可能相對安全,因為牠們可以躲開有潛在威脅的公熊。(4)有限的數據顯示,在我們的研究中,人口統計學的影響極小,但馬路增加了合法和非法獵人的進入渠道,合法和非法獵人是成年灰熊死亡率的主要來源。(5)當灰熊棲息地成為資源產業開發的道路時,除非管控通行的車輛和攜帶槍支的人,否則熊群數量將變得相當危險。

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